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    1. APC實(shí)現(xiàn)優(yōu)化

        優(yōu)化是APC控制器的固有功能
              使用模型預(yù)測(cè)控制帶來許多好處,例如,過程變量(PV)的變化較小,這使得可以選擇更接近性能邊界的設(shè)置點(diǎn),從而提高了吞吐量并提高了利潤(rùn)。
        APC為解決方案帶來了一種結(jié)構(gòu)化的方法,否則將由前饋和反饋與PID(比例積分微分)控制器(可能具有倍率功能)的組合組成。
        APC的其他好處:
           增加過程知識(shí)(隱藏變量的估計(jì))
           更高的自動(dòng)化水平,使操作員可以將精力集中在更重要的任務(wù)上
           控制策略的擴(kuò)展范圍,用于優(yōu)化例如特定能耗

      APC使用過程

        使用APC技術(shù)使控制問題“表現(xiàn)良好”
        從用戶的角度來看,APC中的主要組件是:
             工廠模型
             目標(biāo)函數(shù)
             狀態(tài)估計(jì)器
             一種求解約束優(yōu)化問題的算法
        以下操作以循環(huán)方式發(fā)生,并以等距間隔重復(fù)執(zhí)行,其中間隔是根據(jù)受控過程的時(shí)間范圍選擇采樣時(shí)間:
              使用狀態(tài)估計(jì)器根據(jù)當(dāng)前和過去的測(cè)量值以及先前樣本的狀態(tài)來估計(jì)過程的實(shí)際狀態(tài)??柭鼮V波器和運(yùn)動(dòng)層估計(jì)器是對(duì)此的公認(rèn)方法。假定估計(jì)狀態(tài)xˇ(k)是真實(shí)過程中有時(shí)無法測(cè)量的狀態(tài)的精確近似。
              最后,將每個(gè)計(jì)算出的未來控制信號(hào)的第一個(gè)實(shí)例應(yīng)用于該過程。 值得注意的是,通常目標(biāo)函數(shù)是工廠輸出和控制信號(hào)增量中偏差的加權(quán)總和。對(duì)于某些變量的最小化或最大化也可能存在線性項(xiàng)。在目標(biāo)函數(shù)中使用正方形形式可以使控制問題“表現(xiàn)良好”。

      APC實(shí)施概念

      APC將與建模和控制設(shè)計(jì)有關(guān)的工作與連接,安全鎖和HMI設(shè)置等更常見的任務(wù)完美地分開,這些任務(wù)實(shí)際上以無配置的方式進(jìn)行。

      APC預(yù)測(cè)與控制與專家優(yōu)化器

      模塊可幫助工程師通過歷史過程數(shù)據(jù),快速建立和配置反映生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)過 程關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。NeurOn-Line 與現(xiàn)有的控制系統(tǒng)一同工作,以便給予操作員對(duì)控制過程和 產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)。它的實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化能力能夠得到符合經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的控制決策。

      實(shí)時(shí)應(yīng)用可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)

      探測(cè)和響應(yīng)可能導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非正確分析的異常數(shù)據(jù),通過對(duì)真實(shí)和預(yù)測(cè)的結(jié)果的比較,確認(rèn)傳感器,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的結(jié)果探測(cè)錯(cuò)誤和異常的過程,實(shí)時(shí)地給予操作員建議,告訴他們?nèi)绾螌?duì)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析探測(cè)到的異常情況做最好的處理。

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